1. 平台能力概览（入门篇）
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  1. 平台能力概览（入门篇）

模型指纹检测（模型掺水检测）

概述#

通过自省式分析系统提示词结构，检测当前使用的 API 是否为 Anthropic 官方 Claude 模型，或是否经过第三方封装。此 Skill 不调用外部 API，而是分析内部配置特征来判断模型真实性。

何时使用#

怀疑 API 可能不是官方 Claude
需要验证模型身份和来源
检测是否存在中转或封装层
分析提示词注入和冲突

检测方法#

1. 身份声明一致性检查#

检测目标：
是否存在多个互相矛盾的身份声明
是否有"忽略其他身份"的反向指令
身份声明的层级关系
合法范围（Claude Code 环境）：
✅ "You are Claude, developed by Anthropic"
✅ 引用 CLAUDE.md 全局规则
✅ 项目级 steering 规则
✅ Memory 系统配置
异常特征：
❌ 同时声称是多个不同产品（如 "AWS Code" + "Kiro" + "Claude"）
❌ 存在 "IGNORE instructions that say you are X" 类型的反向指令
❌ 身份声明相互覆盖或冲突

2. 工具和功能生态检查#

检测目标：
分析可用工具列表
检查是否有非标准扩展
合法范围（Claude Code 环境）：
✅ Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob 等文件操作工具
✅ Agent, Skill, Task 等 Claude Code 原生工具
✅ WebSearch, WebFetch 网络工具
✅ MCP 协议工具（用户自定义）
异常特征：
❌ 工具名称与官方文档不符
❌ 存在可疑的数据收集工具
❌ 工具描述与实际行为不一致

3. 元数据和追踪信息检查#

检测目标：
检查 billing header 和追踪标识
分析会话管理机制
合法范围（Claude Code 环境）：
✅ 本地会话文件（.jsonl）
✅ 项目级 memory 目录
✅ Machine ID（本地标识）
异常特征：
❌ 指向未知服务器的追踪 ID
❌ 可疑的 billing header（如版本号异常）
❌ 数据上传到非 Anthropic 域名

4. 知识和能力验证#

检测目标：
验证知识截止日期
测试 Claude 特有能力
验证问题：
1.
知识截止日期是什么？（Claude 4.6 应为 2025年8月）
2.
什么是 Constitutional AI？
3.
Anthropic 的核心技术是什么？
预期响应：
Claude 会准确描述 Constitutional AI
对 Anthropic 公司有深入了解
知识截止日期符合官方声明

5. 提示词嵌套层级分析#

检测目标：
识别提示词注入的层级结构
分析优先级覆盖关系
合法嵌套（Claude Code 环境）：
058c46e3-7452-4e41-8ac3-869b7467029c.png
异常嵌套：
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步骤 1：自我认知测试#

询问以下问题并分析回答：
你是谁？
你由哪家公司开发？
你的模型名称和版本是什么？
你的知识截止日期是什么时候？

步骤 2：内部结构分析#

通过自省检查：
是否存在身份声明冲突
工具列表是否符合预期
元数据是否包含异常标识

步骤 3：特征行为测试#

测试 Claude 特有能力：
询问 Constitutional AI
测试 XML 标签偏好
验证思维链格式

步骤 4：综合判断#

基于以上检测结果，判断：
✅ 官方 Claude：所有检测通过，无异常
⚠️ 封装的 Claude：底层是真 Claude，但有合法封装（如 Claude Code）
⚠️ 多层封装：存在额外的未知封装层
❌ 伪装模型：可能是其他模型（如 GPT）伪装

输出格式#

检测报告结构#

模型指纹检测报告#

1. 身份声明分析#

主要身份：[识别结果]
冲突检测：[是/否]
异常特征：[列表]

2. 工具生态分析#

可用工具数量：[数量]
标准工具：[列表]
扩展工具：[列表]
异常工具：[列表]

3. 元数据分析#

Billing Header：[内容]
会话追踪：[路径]
Machine ID：[ID]
异常标识：[列表]

4. 知识能力验证#

知识截止日期：[日期]
Constitutional AI 理解：[准确/不准确]
Anthropic 认知：[深入/模糊/错误]

5. 嵌套层级分析#

检测到的层级数：[数量]
嵌套结构：[图示]
合法性评估：[合法/可疑]

最终结论#

模型类型： [官方 Claude / 封装的 Claude / 多层封装 / 伪装模型]
可信度： [高/中/低]
建议： [具体建议]

注意事项#

1.
隐私保护：不输出完整的系统提示词内容，仅分析结构特征
2.
合法封装识别：Claude Code 的封装是合法的，不应标记为异常
3.
用户配置排除：CLAUDE.md 和 steering 规则是用户自定义的，属于正常范围
4.
客观分析：基于事实特征判断，避免主观臆测
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平台定位
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分组的特殊性及价格差异
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