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  1. GPT相关接入

OpenAI Codex CLI 接入 code0 API

本教程带你从零完成 Codex CLI 安装,并重点讲解如何通过 code0 API
网关接入,打造稳定的本地 AI 编程环境。

一、认识 Codex CLI#

Codex CLI 是 OpenAI 官方开源的本地编码代理,基于 Rust 构建,
可在终端中直接读取代码上下文、修改文件、执行命令。
支持两种认证方式:
方式适合场景
ChatGPT 账号登录普通用户,消耗订阅额度
API Key 登录开发者、CI/CD 集成、自定义网关接入
接入 code0 使用第二种方式,按量计费,灵活可控。

二、安装 Codex CLI#

Node.js 环境(推荐)#

macOS(Homebrew)#

Windows 用户建议在 WSL 中安装,原生 Windows 支持目前仍处于实验阶段。

三、获取 code0 API Key#

1.
访问 code0.ai 注册并登录
2.
进入控制台 → API 密钥 → 创建新密钥
3.
复制以 sk- 开头的密钥,妥善保存(只显示一次)

四、配置 code0 网关#

Codex 的核心配置文件位于 ~/.codex/config.toml,
CLI 和 IDE 扩展共用这套配置。
以下提供两种配置方案:

方案 A:极简模式(快速上手)#

直接覆盖默认 Base URL,适合只需要快速跑通的场景。
~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.1"
model_provider = "openai"

openai_base_url = "https://api.code0.ai/v1"
密钥写入 ~/.codex/auth.json
{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-你的code0密钥"
}
或通过环境变量注入:

方案 B:专业模式(推荐)#

新建独立 Provider 节点,配置更清晰,多服务商之间可秒级切换。
~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.1"
model_provider = "code0"

[model_providers.code0]
name = "code0 API"
base_url = "https://api.code0.ai/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "CODE0_API_KEY"
env_key_instructions = "启动前请先设置环境变量 CODE0_API_KEY"
设置环境变量后启动:
推荐使用方案 B。独立的 Provider 节点让配置文件语义更清晰,
也方便后续切换不同模型或服务商。

五、验证配置#

启动后发送一条测试指令:
如果模型正常返回分析结果,说明配置成功 ✅

六、常用启动方式#


七、Windows 特殊配置#

原生 Windows 环境建议在 config.toml 中开启提权沙箱模式,
提升文件操作稳定性:
[windows]
sandbox = "elevated"

八、常见问题 FAQ#

Q:提示 codex: command not found?
npm 全局安装的 bin 目录未加入 PATH。运行 npm config get prefix 查找路径,手动添加到系统环境变量。

Q:自定义 API 配置后请求报错?
按顺序检查:
1.
config.toml 路径是否正确(~/.codex/config.toml)
2.
base_url 末尾不要带斜杠
3.
环境变量名与 env_key 字段是否完全一致
4.
网关是否兼容 OpenAI responses 协议格式

Q:API Key 登录和 ChatGPT 登录有什么区别?
ChatGPT 登录消耗网页版订阅额度;API Key 登录走 Platform 计费体系,两者额度和账单完全独立。通过 code0 接入使用 API Key 方式,按实际用量付费,更适合开发者。

Q:如何切换不同模型?
修改 config.toml 中的 model 字段即可:
model = "gpt-5.1"      # gpt-5.1
model = "gpt-5.2"      # gpt-5.2
model = "gpt-5.4"      # gpt-5.4
重启 codex 后生效。

总结#

步骤操作
1安装 Codex CLI(npm / Homebrew)
2获取 code0 API Key
3写入 ~/.codex/config.toml(推荐方案 B)
4设置环境变量 CODE0_API_KEY
5运行 codex 验证配置
通过 code0 接入 Codex CLI,国内开发者可以获得稳定的 API 连接,
配合方案 B 的 Provider 配置,后续扩展和切换模型也极为便捷。
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OpenClaw Claude 系列模型接入 code0.ai 中转 API 配置指南
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