适用场景:通过 code0 使用 Codex CLI,一个 Key 调用全量主流模型
环境:Windows 10/11
最后更新:2026 年 4 月
code0 支持 OpenAI Responses API( /v1/responses端点),兼容最新版 Codex CLI。
node --version
npm --versionnpm install -g @openai/codex@latestcodex --version$env:OPENAI_API_KEY = "sk-你的code0 密钥"set OPENAI_API_KEY=sk-你的code0密钥[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "sk-你的code0密钥", "User")echo $env:OPENAI_API_KEY# 创建目录
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.codex"
# 打开配置文件
notepad $env:USERPROFILE\.codex\config.tomlmodel = "gpt-5.1"
model_provider = "custom"
[model_providers.custom]
name = "code0"
base_url = "https://hk.code0.ai/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"| 参数 | 说明 |
|---|---|
model | code0 支持的模型 ID,如 gpt-5.1、gpt-4o、claude-sonnet-4-6 等 |
base_url | code0 API 地址,必须带 /v1 |
env_key | 读取 API Key 的环境变量名 |
wire_api | 新版 Codex 必须填 responses |
ping hk.code0.aicurl.exe -X POST "https://hk.code0.ai/v1/chat/completions" `
-H "Authorization: Bearer $env:OPENAI_API_KEY" `
-H "Content-Type: application/json" `
-d '{"model":"gpt-5.1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'codexhello,看到回复即配置成功 🎉# 进入你的项目目录(重要!不要在 System32 下使用)
cd C:\Users\你的用户名\项目目录
# 启动 Codex
codex| 操作 |
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