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  1. 关于我们的模型

不知道选哪个模型?

分组参数兼容性对比#

一句话总结
不知道选哪个?优先选 Claude-hybrid。 倍率 1.5x,兼容性较好,适合大多数日常对话、写作和编程辅助场景。

四大分组全面对比#

特性Claude-hybrid(1.5x)AWS Claude(4x)Max-high(3x)官方MAX(3.5x)Claude官方直连Key(6x)
Anthropic 原生格式✅✅以后台说明为准以后台说明为准✅
OpenAI 兼容格式✅以后台说明为准以后台说明为准以后台说明为准不建议作为默认
cache_control✅⚠️ 可能不兼容以后台说明为准以后台说明为准✅
长上下文 / 1M 上下文取决于模型与当前接口能力取决于模型与当前接口能力取决于模型与当前接口能力取决于模型与当前接口能力取决于模型与当前接口能力
extended thinking取决于模型与客户端是否传参取决于模型与客户端是否传参取决于模型与客户端是否传参取决于模型与客户端是否传参取决于模型与客户端是否传参
倍率1.5x4x3x3.5x6x
适合场景日常推荐需要 AWS 通道时Max 相关场景Max 高可用场景稳定性优先

参数兼容性详解#

✅ 都支持的#

mermaid-1775898767051.png

❌ 有差异的(重点看这里)#

1. cache_control 参数#

AWS Claude 分组可能不兼容 cache_control
部分 AWS / Bedrock 通道对请求体字段更严格。如果客户端自动带上 cache_control,可能出现类似 Extra inputs are not permitted 的报错。
哪些客户端会自动带 cache_control?
客户端是否可能带 cache_control说明
Claude Code✅ 常见长上下文、缓存相关场景可能自动带
Cursor⚠️ 取决于配置和版本部分请求可能包含缓存相关字段
Cherry Studio⚠️ 取决于模型/供应商配置若走 Anthropic 格式或缓存功能,可能触发
自己写代码调 API看代码不传就不会触发
报错长这样:
{
  "error": {
    "message": "Extra inputs are not permitted",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
解决方法:
优先切换到 Claude-hybrid 分组
如果是自己写代码,移除请求体里的 cache_control
如果是客户端自动带参,尝试新开会话、关闭缓存相关选项,或更换分组

2. OpenAI 兼容格式#

Claude官方直连Key 更适合 Anthropic 原生格式
后台标注的 Claude官方直连Key 更偏 Anthropic 原生调用方式。
如果你的客户端只能填写 OpenAI 兼容接口,也就是 /v1/chat/completions,优先选择 Claude-hybrid 等兼容性更好的分组。
mermaid-1775898920289.png
常见客户端用的格式:
客户端常见默认格式分组建议
CursorOpenAI 兼容优先 Claude-hybrid
Cherry Studio可选 OpenAI / Anthropic,取决于配置不确定时先用 Claude-hybrid
Claude CodeAnthropic 原生可用 Claude-hybrid 或 Claude官方直连Key
自己写代码看你选择的 SDKOpenAI 格式用 /v1,Anthropic 格式用 /v1/messages

3. 并发与限流#

不同分组的并发能力会受上游通道、模型负载、账号策略和平台风控影响。不要简单理解为“某个分组无限并发”。
一般建议:
日常个人使用:Claude-hybrid 足够
批量任务:控制并发,观察日志中的 429 / 529 / timeout
稳定性要求高:选择后台标注为高稳定性的分组,并设置重试和降级
多人共享 Key:不要无限并发,建议拆分 Key 或设置调用限额

按场景选分组#

🎯 快速决策流程图#

mermaid-1775899061244.png

📋 场景推荐表#

使用场景推荐分组推荐模型原因
日常对话Claude-hybrid(1.5x)sonnet-5性价比和能力均衡
编程开发Claude-hybrid(1.5x)sonnet-5日常代码任务优先选择
极致省钱1x 分组,如 Code X / Qwen / default 等按分组支持模型选择预算优先,但需确认模型能力和兼容性
复杂推理Claude-hybrid(1.5x)或 官方MAX(3.5x)sonnet-5 / opus 系列复杂任务按能力选择
长文档Claude-hybrid 或 Claude官方直连Key支持长上下文的模型取决于模型上下文上限和客户端参数
Max 相关场景Max-high(3x)或 官方MAX(3.5x)后台支持的 Max 模型需要 Max 分组时使用
稳定性优先Claude官方直连Key(6x)sonnet-5成本较高,适合高稳定性需求

各分组优缺点一句话总结#

分组✅ 最大优点⚠️ 注意点
Claude-hybrid(1.5x)性价比高,兼容性较好偶尔可能受调度波动影响
AWS Claude(4x)AWS 通道,适合特定场景倍率不是最低,且可能对部分参数更严格
Max-high(3x)Max 相关分组,倍率低于官方MAX具体可用模型以后台为准
官方MAX(3.5x)Max 高可用分组成本高于 hybrid
Claude官方直连Key(6x)高稳定性场景可选成本最高,不建议日常默认使用
终极建议
90% 的用户 → claude-hybrid(1.5x)
什么都支持,价格适中,闭眼选就对了
省钱党 → AWS Bedrock(1x)
最便宜,但用 Cherry Studio / Cursor 时注意 cache_control 报错
稳定至上 → 官方直连(6x)
贵但稳,适合跑业务、不能中断的场景

常见问题#

Q:我用 Cherry Studio 报错 Extra inputs are not permitted 怎么办?#

💡
你可能正在使用 AWS Claude / Bedrock 相关分组,且客户端请求里带了 cache_control 等该通道不兼容的字段。
📌
解决:把分组从 AWS 切换到 claude-hybrid 即可

Q:官方直连为什么不支持 OpenAI 格式?#

因为官方直连走的是 Anthropic 原生 API,只接受 /v1/messages 格式。
而大部分第三方客户端(Cherry Studio、Cursor)默认用 OpenAI 的 /v1/chat/completions 格式。
📌
解决:
换成 Max / AWS / Hybrid 分组(支持 OpenAI 格式)
或者在客户端里手动切换为 Anthropic 格式(如果支持)

Q:Hybrid 和 Max 都支持 cache_control,有什么区别?#

Max-high(3x)或 官方MAX(3.5x)
✅ 支持最新特性
❌ 受 Anthropic 封控影响,可能间歇不可用
💰 4 倍价格
Hybrid(1.5x):
✅ 混合调度,兼顾兼容性与成本
✅ 便宜得多
❌ 偶尔波动
💰 1.5 倍价格

Q:我能不能不同场景用不同分组?#

完全可以! 而且推荐这么做:
💡
日常聊天 → hybrid(省钱)
写重要代码 → hybrid 或 官方直连(稳定)
试新功能 → Max(支持最新特性)
跑批量任务 → AWS(最便宜,注意 cache_control)
只需要在客户端里把模型名切换到对应分组的名称即可。
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